1-For LBPimages [1, 2, 3], calculate and show the LBP Representation of the face in each image.
2-Compute the corresponding full 256-bin LBP histogram for each image. For this assignment, use block sizes of [40x40] for each histogram feature vector.
3-Show the 256-bin histogram for the center region (3,3) for each image.
4-Using the Chi-Square statistic from your notes, calculate the match score for LBP1-LBP2, LBP1-LBP3, and LBP2-LBP3.
5-Compute the 59-bin histogram representing the subset of uniform/fundamental patterns for each image. [using the same block size used in #2.]
6-Show the 59-bin histogram for the center region (3,3) for each image.
7-Using the Chi-Square statistic from your notes, calculate the match score using the uniform patterns for LBP1-LBP2, LBP1-LBP3, and LBP2-LBP3.
بالنسبة إلى LBPimages [1 ، 2 ، 3] ، احسب وأظهر تمثيل LBP للوجه في كل صورة.
حساب الرسم البياني المقابل الكامل 256-bin LBP لكل صورة. بالنسبة لهذه المهمة ، استخدم أحجام فدرات تبلغ [40x40] لكل متجه لميزة الرسم البياني.
اعرض الرسم البياني 256 حاوية للمنطقة المركزية (3،3) لكل صورة.
باستخدام إحصائية Chi-Square من ملاحظاتك ، احسب نتيجة المطابقة لـ LBP1-LBP2 و LBP1-LBP3 و LBP2-LBP3.
احسب الرسم البياني 59 حاوية الذي يمثل مجموعة فرعية من الأنماط الموحدة / الأساسية لكل صورة. [باستخدام نفس حجم الكتلة المستخدم في رقم 2.]
اعرض الرسم البياني 59 حاوية للمنطقة المركزية (3،3) لكل صورة.
باستخدام إحصائية Chi-Square من ملاحظاتك ، احسب نتيجة المطابقة باستخدام الأنماط الموحدة لـ LBP1-LBP2 و LBP1-LBP3 و LBP2-LBP3.
السلام عليكم ورحمة الله يسعدي العمل علي مشروعك .. لدي خبرة كبيرة في تطبيق خوارزميات معالجة الصور الرقمية واستخراج الانماط وتطبيقاتها في التعرف علي الانماط .. هن...